矿业智能化 ：老石旦煤矿

矿业智能化建设：技术与图谱

数据治理和赋能：定位技术收集的数据可以用于数据管理和分析，帮助矿山企业建立全流程、全链条的数据资源管理体系，提高数据治理和应用能力。

人工智能应用：在智能化矿山的海量数据基础上，定位技术可以辅助人工智能算法优化和模型迭代，提升矿山人工智能大模型的通用性和实用性，特别是在人员行为规范、工程质量评价、设备运行管控等方面。

开采作业智能化：定位技术可以加强精细化地质勘探，提升生产条件预知能力，为开采装备智能运行提供基础环境数据，推动矿山传统开采工艺变革，实现少人化、无人化开采。

灾害智能防控：建立矿山风险灾害评估模型库，提高地质灾害、人员、设备等信息汇集和关联分析能力，实现矿山风险灾害智能预测预警，其中定位技术是关键组成部分。

应急救援保障能力提升：在灾害应急情况下，定位技术可以帮助快速确定受困人员位置，实现应急救援力量物资智能联动、现场灾情动态研判、避灾路径自动规划。

远程监控与操作：通过高速通信网络，操作人员可以在控制中心远程监控矿井内的作业情况，实现远程操作和控制，提高作业的安全性和效率。

设备状态监测：通信技术使得设备状态信息能够实时回传至监控系统，便于实时监测设备的工作状态，及时发现并处理潜在的故障。

智能决策支持：通信技术结合大数据分析和人工智能，为矿山管理提供智能决策支持，优化资源配置和生产流程。

应急响应与安全管理：在紧急情况下，通信技术能够快速传递安全警报和应急指令，提高矿山的应急响应能力，保障人员安全。

物联网（IoT）应用：通信技术是实现矿山物联网的基础，通过连接各种智能设备，构建矿山的智能感知网络，实现设备的智能管理和控制。

自动化控制系统：通信技术在自动化控制系统中扮演着关键角色，确保控制指令能够准确、迅速地传达至执行设备。

环境监测与灾害预警：通信技术结合环境监测传感器，能够实时监测矿井内的环境状况，及时发出灾害预警，减少事故发生的风险。

信息共享与协同作业：通信技术促进了矿山内部不同部门和团队之间的信息共享，提高协同作业的效率。

智能矿山平台建设：通信技术是构建智能矿山平台的基础，通过集成各种应用和服务，实现矿山管理的数字化和智能化。

移动设备接入：通信技术允许移动设备如智能手机、平板电脑等接入矿山网络，实现移动办公和现场作业的便捷性。

智能控制与自动化运行：在井下综放采煤工作面上，通过安装压力传感器、温度传感器等设备，配合智能化控制系统，实现矿山的智能化监测与控制，提升矿井管理管控一体化能力 。

安全风险管理：利用传感器技术，可以对矿井内的安全风险进行可视化监测，如自动风门和风窗的控制，解决供风不稳定和通风管理困难的问题 。

设备状态监测与故障预防：在线监测系统通过传感器收集的数据，可用于实时诊断设备故障，预防设备故障的发生，减少因设备问题带来的停产损失。

智能装备与机器人研发：传感器技术是智能装备和机器人研发的关键，用于实现精准定位、导航、姿态控制等，提高作业的自动化和智能化水平 。

环境和灾害预警：通过科学布设的智能感知终端，如环境和视频图像传感器，实现对矿山环境的动态监控和灾害预警分析 。

数据治理与决策支持：传感器收集的数据对于数据管理和分析至关重要，有助于优化选矿流程，提升决策的科学性。

推动工业互联网发展：传感器技术是实现矿山工业互联网的基础，通过设备联网和数据共享，提高设备间的协同性，实现全面优化。

提升智能系统化水平：在矿山各子系统智能化的基础上，传感器技术有助于实现生产作业、辅助运行和安全监测监控等系统间的联动控制，推动矿山生产、安全、管理全流程智能化。