当下，随着AI大模型的爆发，算力、算法、数据不断提升，极大扩张了模型的泛化能力，促使AI从“手工作坊”向“工厂模式”转变。但与此同时，模型的同质化引发了算力战争，成本和功耗成为了决胜的关键山头。本次大会上，算能产品生态负责人-何旅洋带来了《大模型在边缘市场的算力需求与应用落地》的主题分享。何总表示道，“当前，对于算力厂商而言，打造云边端全场景覆盖的算力产品矩阵，是成为进一步促进与产业生态战略协同、促进伙伴产品化效率提升的重要路径。”

作为一家算力提供商，算能具有RISC-V、TPU核心设计能力，覆盖通用算力和专用算力两大领域，提供覆盖“云、边、端”全场景应用的算力产品和整体解决方案。其中在边缘领域，算能致力于提供微服务器以及高密度服务器等智算产品，产品具备了大峰值算力、大浮点算力、大路数智能分析，能够满足复杂多样的细分边缘场景。面对当下的大模型时代，算能推出了视觉算法的生产力平台，该平台融合了行业大小模型融合，并搭配丰富成熟的行业算法从而在边缘领域实现训推一体化。最后，何总也介绍了算能在边缘大模型领域的硬件基础设施并分享了行业应用案例。

近年来，随着智能AI的驱使、海量数据的不断激增以及感知的边缘化，促使中心智能走向边缘智能，边缘智能应用场景持续拓展，其市场空间不断扩大。大会上，华为行业感知领域副总裁-黄志忠围绕《借力智能边缘，加速AI场景化落地》的主题进行分享。黄总表示道，“如今，‘应用智能化、业务可闭环、存储高效率’已逐渐发展成为了当下微型边缘市场应用的三大显著特点。在此背景下，基于在AI领域多年的技术能力积累与沉淀，华为行业感知推出了一系列赋能全场景的智能视频微边缘化产品及解决方案，加速着AI场景智能化的应用和落地。

如今，人工智能进入大模型时代。在结合华为大模型以及行业感知领域的能力，华为面向细分场景推出了车牌识别大模型、周界大模型一体机、巡检大模型一体机等产品，助力各应用场景、各领域的数智化升级。同时，华为通过发布的创新“超级编码”技术以及OpenHarmony鸿蒙的加持，助力智能边缘承上启下，实现端边云AI协同，进一步促进AI场景化的应用落地。最后，黄总提到，华为行业感知秉承“开放共生 智能共赢”的合作理念，希望通过“硬件+物联传感、智能算法+应用、产业+标准”等服务赋能伙伴，携手一同加速AI场景化落地。

在数字化、智能化飞速发展的时代里，实时操作系统在各个领域扮演着至关重要的角色。OpenHarmony作为新一代开源分布式实时操作系统，以其独有的优势和魅力引领着计算机科学领域的革新，为智能终端设备提供了强大的底层支撑。会上，开鸿智谷副总裁-李传钊带来了《基于OpenHarmony打造大模型原生操作系统》的主题分享。

从2020年开源以来，OpenHarmony已迅速成长为发展最快的终端操作系统之一，其发展之势势不可挡，是万物智联时代的最佳选择。在此背景下，开鸿智谷鸿蒙生态核心共建单位，聚焦开源鸿蒙，研发打造了“1+3+N”的产品体系，实现了赋能千行百业。同时，开鸿智谷率先推出“在鸿”操作系统自主品牌，并率先在教育、交通领域发布OpenHarmony（开源鸿蒙）行业操作系统，为教育、交通等领域加速迈向万物智联提供了坚实可靠的技术底座。最后，李总也分享了在大模型时代下，AI原生操作系统的一下思考与实践，而OpenHarmony的开放性和灵活性也将为边缘计算产业的创新与发展带来更大的能量场。

当下，以AI大模型技术为核心，人工智能俨然成为了数字化发展的关键动力。本次大会上，腾讯云深圳客户总监-孟凡圣围绕《腾讯“混元”大模型智变加速，助力产业升级》的主题进行分享。自去年9月发布“混元”大模型以来，腾讯在AI大模型领域取得了显著进展，实现了从基础设施到模型构建的全面布局。目前，腾讯混元已率先拓展之万亿级参数规模，同时在1B、3B、7B、13B等不同参数量的中小模型上均有布局，其是建立在自研Angel训练和推理平台以及自研路由算法的全栈自主可控能力之上的。

据孟总介绍，腾讯混元已进入国产大模型第一梯队，部分中文能力已追平GPT-4，而且在“时新”问题的回答表现上，数学、推理等能力上均有较大提升。在生图领域，腾讯混元是业内首个中文原生DiT架构，具备多轮对话能力和多种绘图风格，测评结果国内领先。在生视频领域，腾讯混元具备文生视频、图生视频、图文生视频、视频生视频四大核心能力，生成效果领先。在生3D领域，腾讯混元在效率与质量上处于业内领先地位，并且打造了业界首个3D任务创作智能体。当前，混元已全面接入腾讯业务，并在腾讯丰富的生态中持续迭代。

自2023年以来，AI大模型如雨后春笋般爆发，各种震撼应用横空出世，AGI的大门已被推开。伴随着大模型的飞速发展，其发展的三大关键要素：算力、数据、算法也迎来了全新升级与突破，但同时也面临着新的挑战。会上，英特灵达CEO-朱才志博士围绕《大模型时代：算法的突破与挑战》的主题进行分享。

朱博提出，当下大模型的发展遭遇的挑战，其主要体现在经济性、泛化性和专业性的“不可能三角”关系上找到“平衡”。而面对这个三角约束的一个突破口是从通用大模型转向行业大模型。而在边端侧领域，大模型的落地则又容易遇到性能与精度、能源效率、部署与升级、数据隐私安全等挑战。对此，朱博提出了“把大象装进冰箱”“边云协同推理”的应对策略。英特灵达作为视觉AI的落地者，在大模型领域致力于以视觉大模型为核心，专注行业云边端技术，以提供全场景云边端解决方案。目前，英特灵达基于大模型推出了可信视觉大模型、交互式数据标注、自动化训练以及边端大模型融合的生产力工具，助力数智化场景的转型升级。

随着边缘计算和视觉AI的加速发展与深度融合，边缘视觉AI技术正逐渐成为推动产业升级的重要驱动力，为各行各业带来了前所未有的变革。本次大会上，大华中国区存储计算产品市场总监-陈海檑围绕《边缘视觉AI，助力产业升级》的主题带来分享。在边缘智能领域，大华股份依托智能分析能力，融合边缘计算、边缘存储业务，支持边缘业务自闭，从而深入拓展金融、建筑、能源、应急、民生等多个行业场景智能业务，实现云边协同与端侧边缘化。

根据陈总介绍，在智能边缘领域，大华推出了“2-4-3-N”全新架构——大华恒山，即2个基本架构、4档全新升级、3类产品形态和N种业务应用。其中2个基本架构指的是硬件架构（恒山架构）和软件架构（算法货架），用户可自由选择硬件配置和自助挑选各种行业算法。此外，大华在原有的硬件基础上添加算法编排、定时抓图/录像分析、智能隐私、智能编码、智能浓缩以及大模型新技术，实现算力的最大化应用，做到产品、算法、方案全覆盖，赋能复杂多样的应用场景。最后，陈总还介绍了大华鸿鹄数视融合主机并分享其在电网配电、水利监测等领域的实际应用。