Axia Institute 的RFID 实验室与药品供应链达成了部分和技术提供商合作，模拟处方药的供应链，以测试 RFID 在其生产流通中进行识别与溯源的有效性。

密歇根州立大学的Axia研究所最近完成了为期15个月的实验室基础的RFID项目，以追溯处方药在供应链中的流动信息。研究人员表示，测试结果表明UHF RFID技术能够可靠地跟踪产品在分销和运输过程中的情况。

这些测试结果出来的时机正好是FDA的《药品供应链安全法案》（DSCSA）要求于去年十一月底生效。由于一些发药机构的担忧，该条款直到2024年十一月才会正式执行。Axia实验室于2022年已经启动了处方药供应链模拟项目，并在此环境中测试RFID技术的读取率。Axia的高级研发总监Bahar Aliakbarian表示，测试在今年秋季完成。AXIA实验室将于11月13日通过网络研讨会展示其演示和试点的结果。Axia实验室是一个价值链研究实验室，研究了RFID技术在医疗、食品、农业以及先进制造领域的应用。该实验室于2020年首次开放，并自那时以来一直进行了已标签药品和消费品等项目的测试验证，如Axia研究所的执行主任John D. Hatfield所解释的那样。他们选择了对处方药的流通进行研究，以回应制药公司提出的有关使用RFID技术来满足DSCSA要求的可行性的疑问。尽管DSCSA未明确规定RFID技术的使用，但来自RFID标签的自动数据捕获能够为每个产品提供独特的数字身份，同时提供其他潜在的好处，如自动化数据捕获和供应链管理。因此，制药行业对UHF RFID标签的可行性研究以及其在供应链中的有效性表现出浓厚的兴趣。

建立试点咨询小组

"我们与来自医疗和制药行业各个环节的多家不同公司合作，" Hatfield说道，这让整个药品供应链测试的规模相当庞大与复杂，使用了一个代表十多家公司的试点咨询团队，包括制药企业、RFID解决方案提供商和医疗公司。咨询团队在Axia研究所以及制药制造现场、分销中心、物流站点和医院进行了多次会议。大量讨论使Axia实验室建立了一个仿真模型，模拟了药品从生产到零售地点的实际流程。其中一个目标是识别“供应链中的每个参与方都存在的一些弱点或差距，而RFID可以为其带来一些好处，" Hatfield说道。该试点使用了来自三家供应商的RFID标签，Zebra的读写器，以及来自Zebra和Printonix的打印机，还使用了ACSIS和Axia开发的软件来管理读取数据和读写器。所有三种标签都使用了基于GS1标准协议的串行运输集装箱编码（SSCC）标签格式。其中两种标签由标签制造商预编码，而实验室手动使用GS1编码系统对第三种标签进行编码，"以便我们还能够比较编码系统，" 她说。

将药品手提袋与托盘装运连接起来

AmerisourceBergen提供了带有RFID标签的包装箱，这些物品被打包在其中。实验室使用其他制造商的标签为三种主要药品产品打上标签，其中一种是玻璃小瓶中的液体，另外两种是瓶装的固体产品。一旦带有标签的产品被装入包装箱，它们通过Zebra Technologies和SLS T-Series隧道读写器进行读取，每个产品标签与应用于容器的母标签一起被读取。然后，软件将包装袋标签与其中装载的产品进行关联。

在模拟过程的第二步中，包装箱被堆叠在一个托盘上，并进行了收缩包装。在该位置，一个面板读写器在包装过程中旋转两次并生成了一个托盘标签。在运输准备的最后阶段，装载好的容器，在收缩包装的托盘上，通过模拟设施出口的码头门口运输，一个带有天线的Zebra和SLS门口读写器捕获了托盘的标签ID，这样就表明产品已经装运。标签的读取采用了两种不同的时间线：隧道读写器分别读取了1.5秒和2.5秒的产品标签。对于收缩包装的RFID标签读取，他们进行了15秒的试点读取时间，这是包装至少两层收缩膜所需的典型时间。每个标签读取都进行了100次测试。Aliakbarian表示，团队还研究了包装箱内的两种不同制剂。在一种情况下，包装箱中的固体产品多于液体产品，而在第二种情况下，包装箱中主要是液体产品。她说，"我们的目标是看看是否有任何影响可读性的干扰。" 他们发现，内容物并没有显著影响标签的读取效果。她还补充说，"此外，我们还评估了可以放入这些包装箱中的最大数量的产品。"在测试标签时，该团队选择了相同尺寸的标签，所有这些标签都具有用于存储数据的外部存储器，例如产品的过期日期和批次号。研究结果证实了研究人员的假设，即在这种环境下标签可以以较高的速率进行读取。一些标签的性能优于其他标签，但所有标签的可读性率均高于96.5％。液体或其他环境因素的存在并没有明显影响结果，她说，"因此，重要的是发现标签设计对可读性的重要性大于标签的数量，" 或环境因素。" 最初，我们认为液体的可读性会低于固体，但后来我们发现标签设计是一个主要的重要因素，" 她说。

一些标签在标记的产品和容器方面提供了高于99％的读取率。不管使用哪种类型的标签，它们在托盘级别都实现了100％的可读性，她补充说。