该公司已完成了对Simbe的Tally理货机器人解决方案（Tally是世界上第一个完全自主的店内零售智能解决方案）的试点项目，利用一台能够无线捕获有关库存水平、货架错误摆放或定价错误信息的机器人。

经过一年多的试点项目，美国杂货零售商Wakefern Food Coop正在部署一种基于激光和计算机视觉技术的人工智能和机器人解决方案，用于其ShopRite商店的货架库存和定价管理。Simbe Robotics的Tally机器人系统利用其机载摄像头识别货架上的商品，检测货架错误摆放或缺货情况，以及价格标签是否有误。该机器人还配备了UHF RFID读写器和天线阵列，而Wakefern目前只利用计算机视觉技术。明年，该零售商计划进行RFID功能的试点项目，以根据RFID标签读取信息识别每一份商店的保质日期以及临期情况，并及时反馈这些情况到云端，设计促销方案。

与此同时，该零售商已在20多家商店完成了对Simbe技术的测试。这一试点项目有助于确定系统是否能够提供库存管理和见解，以防止缺货事件的发生，同时确保商品摆放在正确的货架上，并附有正确的价格标签。

Wakefern是美国最著名的零售商合作社超市集团，其ShopRite商店分布在美国东北地区，共有280家，每周为数百万客户提供杂货商品。为了更好地管理货架上的商品供应情况，并减少人工货架审核所需的时间，这家零售连锁店于2022年1月在5家商店开始测试Simbe的机器人技术。根据测试结果，同年9月，试点项目扩展到了20家商店。“通过这个过程，我们确定Tally是我们会员的最佳解决方案，并与Simbe合作制定了全面的扩展计划，”Wakefern的创新技术战略副总裁查尔斯·麦克维尼表示。该零售商在其大多数ShopRite商店永久安装了这一解决方案。

Tally理货机器人在商店过道中巡航，同时扫描货架，利用人工智能来识别缺货事件、错放的物品以及货架上的错误定价，Simbe的联合创始人兼首席执行官布拉德·博戈莱亚表示。

大多数采用这项技术的零售地点通常只需要一个Tally机器人，该单元每小时可以扫描15,000到30,000个商品。Bogolea解释说，Tally通常每天会对特定商店进行两到三次的审核，早上一次，用以验证前一晚的补货数据，早下午一次，以更新可能在当天发生变化的库存信息，然后晚上再进行一次，提供当晚或第二天的补货建议。

“这种日常数据收集以及它所提供的洞察力是我们在ShopRite试点项目中的重点，”博戈莱亚说，“这样，各个ShopRite商店可以最好地看到Tally理货机器人在优化店内运营和库存管理方面提供的长期价值。”

每台机器人都配备了多个摄像头，扫描货架，利用计算机视觉和机器学习，识别整个商店货架上的商品，并将这些数据与适当的货架存货进行比较，同时检查货架级别的定价信息。它不仅可以确定货架上是否摆放了错误的商品，还可以确定适当的商品是否缺货。该系统甚至可以通过区分商品的标准或无脂版本等方式来识别商品的种类。“它还可以读取价格标签，自动进行价格和促销信息的审核，”博戈莱亚说。

这些机器人的数据使商店能够自动识别货架上的问题，从而节省了之前员工在过道中检查库存和价格标签所花费的时间。

Wakefern将在未来几个月开始将机器人部署到更多的ShopRite商店。该零售商报告称，目标是在接下来的六到十二个月内在大多数ShopRite商店中使用Tally。

在ShopRite商店，Tally在正常营业时间内运行，麦克维尼表示：“早上，我们让Tally在每个位置穿梭，为商店团队提供有关货架状况的见解，帮助他们应对购物日的开始；早下午，为商店团队提供见解，以备晚间高峰期；晚上，为夜班工作人员提供见解。”

随着机器人（每家商店一台）在过道中穿行，它们从底部货架到顶部货架，以及货架两侧收集数据。激光雷达和计算机视觉数据在边缘和云端进行管理。博戈莱亚表示：“Simbe与领先的云服务提供商合作，并利用NVIDIA GPU平台来运营数据。”因此，当Tally机器人收集数据时，它会实时在机器内部处理和过滤这些数据，然后将其发送到云端。机器人还利用边缘计算来更好地穿越商店并了解周围环境。

Tally的数据可以通过员工的手持设备和零售商可能已经使用的专有应用程序访问。博戈莱亚表示，它不需要任何新的基础设施或对现有工具的更改。一旦机器人分析和综合了所收集的数据，ShopRite可以自定义直接发送给员工的警报，比如首先需要补货的商品，需要从仓库重新订购的商品，以及哪些货架可以忽略，因为没有新商品需要摆放。

这一解决方案被设计成易于推广，博戈莱亚表示：“一旦进入商店，Tally非常容易设置，不需要员工培训。”他补充说，从第一天开始，Tally可以提供货架状况的实时图像，以开始了解每个货架应该放置什么商品，并在连续工作七天内对每个货架的拜访情况的记录达到最佳的准确度水平。他说：“总体来说，我们发现我们的大多数零售合作伙伴在利用我们的解决方案后的60天内获得了3到4倍的投资回报率。”

博戈莱亚表示，通过确保商品有货、正确放置和定价准确，商店可以利用这项技术为顾客创造一致、愉快的购物体验。然而，随着时间的推移，Tally还有望帮助Wakefern做出更明智的业务决策并了解购物者的习惯。通过数据分析，可以逐渐减少缺货和货架上商品不足的情况。

Wakefern使用这项技术的目标之一是提高其工作效率。“对于杂货零售商来说，获得和保留劳动力一直是一个重大挑战，”麦克维尼表示。“在测试了几种承诺可以帮助我们进行库存管理的系统后，我们发现Tally提供了一套完整的智能系统，用于执行繁琐但重要的审核和扫描过程，这对该公司的计算机生成订货和供应链系统至关重要。”他说：“Tally使零售员工能够从事更具影响力的面向客户的工作。”

该零售商预计推广将快速且无缝进行。麦克维尼评论说，早期的安装“基本上是拿来就能用的。那些有权访问门户的人可以几乎在实时中‘走过过道’，看到货架上的产品。”

到目前为止，ShopRite的商店团队发现Tally可以让他们的工作更轻松，并表达了对Tally作为队友的感觉，这是该零售商发现的。至于顾客，他们很快适应了机器人的存在。“起初，顾客觉得Tally是一种新奇，对它非常好奇，但随着时间的推移，它已经成为商店环境的一部分。”

ShopRite表示，他们将使用这个系统来改进其计算机生成订货系统，以获得更好的数据，以确保定价和促销按计划执行。Tally的数据将使ShopRite能够跟踪每个商店的平面图符合情况（以确保商品在每个地点都按预期陈列），并随着时间的推移完成其他数据分析项目。

一些零售商在其Tally系统中使用RFID来进行更精确的库存盘点，并通过了解基于RFID标签读取的每个特定产品所在的位置，来全面跟踪商店内的产品。机器人还可以使用RFID来查找和计算隐藏的产品，比如在一堆衬衫中的一件T恤，博戈莱亚表示。

Wakefern计划在2024年在商店内准备的易腐商品中试验启用RFID的创新技术，Tally将成为该努力的一部分。与此同时，麦克维尼说：“我们的目标是让大多数我们会员的商店都拥有Tally。”